Объединяя все системы безопасности, включая видеонаблюдение, контроль доступа и датчики проникновения, вы можете значительно повысить эффективность своей системы безопасности.
Подключение различных систем (шлагбаумы, турникеты, система контроля и управления доступом, датчики контроля, пожарная сигнализация, оповещатели) значительно улучшает реакцию бизнеса на ситуацию. С компаниями, где вопросам безопасности уделяется много внимания, сотрудничают намного охотнее.
Передовые системы безопасности используют аналитику и искусственный интеллект для управления большим объёмом доступных данных и оперативного реагирования на них. Эти системы могут окупаться за счёт улучшения бизнес-операций, мониторинга критических состояний и безопасности жизни. Говоря проще, вложения в безопасность заметны клиентам и партнёрам, вызывают позитивный имидж компании, что приводит к желанию сотрудничать. Это своеобразная реклама!
В век цифровой трансформации отрасль видеонаблюдения претерпевает собственную эволюцию – обрабатываются большие массивы данных, используются новые возможности, задействуются сценарии обработки и анализа данных. Такие системы способны работать круглосуточно, без перерывов и выходных – в том числе с облачными данными, что позволяет иметь необычайно большие объёмы информации и обращаться к ней по мере необходимости.
Сеть видеорегистраторов, подключённая к датчикам обнаружения (движения, разбития, открытия), становится не просто более эффективной, но и гораздо выгоднее: камеры не работают, пока не появится нарушитель, и датчики его не зафиксируют. Энергия не тратится впустую.
ИИ обеспечивает распознавание автомобильных номеров и лиц, системы видеонаблюдения могут предлагать более глубокую информацию, которая напрямую влияет на операции и возможности безопасности организаций. Например, фиксирует время или начинает в буквальном смысле следить за объектом, в какое бы помещение он не пошёл. С появлением этих новых возможностей возникает необходимость в развитии технологий. И хотя сетевые видеорегистраторы требуют гораздо большей ёмкости хранилища, так и более сложной обработки, чтобы выполнять расширенную аналитику, такую как определение местоположения отдельного изображения лица из недель или месяцев сохранённого видео, или создание тепловых карт трафика на основе часов видеонаблюдения за розничной торговлей, чтобы получить представление о прогнозировании поведения – это необычайно удобно и даёт много преимуществ владельцу.
Возможность обучения ИИ требует сотен и даже тысяч часов анализа реальных видеоматериалов, а также большого хранилища, но в результате система безопасности становится по-настоящему совершенной, оперативно и правильно реагируя на чрезвычайные ситуации – опасность, проникновение на объект посторонних и прочие события.